新規マッチングサービス「4face」のコア体験を、ゼロからのMVPとして受託開発で構築。AIレコメンドエンジン、データ基盤、アプリUIまでを約4ヶ月で実装し、運営チームが説明可能な形でチューニングできる管理基盤まで含めてパッケージで仕上げました。
「マッチングのコア体験を、新しい形で立ち上げたい」というクライアントから、サービスのゼロイチ立ち上げをご相談いただきました。属性／行動／フィードバックを横断するデータ基盤と、AIレコメンドアルゴリズムを段階的に組み立てる必要があるプロジェクトです。
WEST ORANGEはアルゴリズムだけでなく、ログ／属性／フィードバックの取得設計から見直し、運営チームが「なぜこの組み合わせが提案されているか」を理解できる説明可能な仕組みを優先しました。
約4ヶ月でMVPに必要な機能一式を実装完了。データ基盤・アルゴリズム・アプリUI・管理画面までを、ひとつのチームのまま一気通貫で構築しました。
新規立ち上げの段階から、属性×行動データを掛け合わせるAIマッチングを軸にしたい意向はあったものの、専門人材の確保とリードタイムが課題。アルゴリズム検討からアプリ実装までを一気通貫で頼めるチームを探されていました。
属性／行動／フィードバックを統合するデータ基盤と、説明可能なスコアリングを段階的に構築。ブラックボックスにせず、運営チームが調整可能な形に。
AIレコメンドエンジン、データ基盤、アプリUI、運営側の管理画面まで含めたMVPを実装完了。新規サービスを短期で組み上げるチーム力と、説明可能なAI設計のノウハウを残せた案件です。
レコメンドエンジン／データ基盤／AIアシスタント機能のご相談、お待ちしています。